区分重试后成功与每次都可靠

以下示例与示意结果由本站编写，用于说明方法，不是模型实测结果。

使用场景

同一教学路由夹具跑三次，结果通过、失败、失败。它满足“三次内至少一次成功”，却不满足“三次全部成功”；运营问题不同，名称不能互换。

具体做法

固定重复次数、重试规则、任务与预算，保存每次原始结果和失败类别。分别计算至少一次与全部成功及逐次成功比例，注明是否独立试验、共享状态或顺序重试；总资源包含失败。按预先选择的运营指标判定，不能成功后把其他尝试删掉。

反例

三次只有一次通过，仍称三次可靠；只算成功那次成本。

改进写法

记录[通过,失败,失败]：within-three=true、all-three=false，观察成功数1/3，并列三次资源及失败。说明这是同一夹具的教学序列，不能当总体概率；发布门按预先声明的可靠性规则判断。

为什么这样改

至少一次回答能否靠多次机会成功，全部成功回答重复表现是否稳定。分开指标防止重试偶然胜利被包装成每次可依赖。

如何验证

教学[通过,通过,通过]两项都true；[失败,失败,失败]两项都false；原序列一真一假。按原始数组复算，检查无缺项，基础设施失败按既定规则另列。

适用边界

小样本不能给普遍可靠性，相关尝试与采样方式影响估计。pass@k或pass^k不同评估可能有统计定义，需声明这里仅为观察事件。源中90%目标不是通用门槛。