通过评测迭代 Skill

以下示例与示意结果由本站编写，用于说明方法，不是模型实测结果。

使用场景

缩短评审Skill时要保留每条发现的触发与位置。教学完整、缺证据和模糊输入三类案例用于比较旧版与候选，不靠一次满意输出判断改善。

具体做法

先保存旧Skill、相关资源、案例与判据，并固定运行器及预算。两版用相同案例设计，检查真实输出与轨迹，按失败模式修最小机制而非堆具体题答案。重测影响项和回归，记录版本、重复、错误及剩余缺口；保留评估材料以便新案例复核泛化。无真实运行时只提供计划。

反例

优雅改写后试一个正常请求，感觉更短便称质量提高，旧版与失败例没留。

改进写法

冻结旧版和三类教学案例，逐发现核触发、位置与依据。相同条件评旧新，读取缺字段失败并修相关指令，再测回归。报告缩短与质量分别变化，保留原始输出；评估模型调用必须在授权预算。

为什么这样改

保留案例使行为变化有共同参照，失败证据指出应调整的机制。过程和产物同时检查能区分技能未触发、工具坏和答案问题。

如何验证

教学候选缺位置而旧版有，应记录回归即使字数少。补规则后同例位置可核，再用新表述案例检查；对缺证据输入不应编造发现。只是验证设计，不是真实模型收益。

适用边界

有限案例可能过拟合，需独立确认与评分校准。框架或模型变动会失效，成本含失败与评估器；单次通过或工具调用不证明通用效果。来源并行执行要求仅作方法依据，不授权本轮派生。