写清 Skill 的名称和触发条件
Name a Skill and describe when to use it
在 Skill 元信息中说明任务与触发条件，再分别检查格式解析和宿主选择。
Skill 编写
$ARGUMENTS 调用参数
$ARGUMENTS Variable
定义调用时能传入哪些参数，以及每个选项会触发什么行为。
明确 Skill 的触发条件
Activation Scope
说明哪些请求应该使用这个 Skill，以及哪些情况不适用。
组合已有 Skill
Skill Composition
说明各个能力的输入和输出，让它们能接续完成任务。
通过评测迭代 Skill
Eval-Driven Skill Improvement Loop
先用任务样本评测，再针对失败调整 Skill 并重新比较。
按模块组装提示词
Compositional Prompt Assembly
用明确的模块组合提示词，避免重复维护同一段指令。
用压力场景测试 Skill
Pressure-Scenario TDD for Skill Authoring
构造容易让 Agent 违反规则的情境，先验证失败再改进指令。
停用旧能力时提供迁移路径
Capability Retirement with Migration Paths
说明替代能力和迁移步骤，避免停用后任务无路可走。
用动作描述能力，单独绑定工具
Action-Verb Tool Abstraction
可移植指令说明要做什么，具体工具绑定由运行环境决定。
权衡调用成本与理解成本
Invocation Economics (Context vs Cognitive Load)
比较常驻上下文的开销和按需调用的理解负担。
按作用区分指令文本
Classify text by its control function
分别评估工具接口说明、任务路由规则和实际行为指令。
按任务风险决定指令精度
Calibrate instruction specificity to fragility
根据可接受的变化和失败代价，选择宽泛建议、参数化步骤或精确命令。
实时查询可执行的环境事实
Environment as instruction source of truth
对便宜且可直接检查的环境信息，避免维护容易过期的文字副本。
从多个 Skill 中提炼可执行规则
Cross-Skill Evidence Distillation
只提炼重复出现、能指导行动的原则，并说明失败后果与已有规则的区别。
审计结论要能指导下一步
Decision-Enabling Audit Reasons
保留、改进、撤下和合并都要说明证据、具体动作与替代方案。
有足够证据后再推广经验规则
Evidence-Gated Rule Promotion
推广局部经验前，检查是否重复出现、适用范围和反面证据。
翻译时保留操作约束
Preserve Behavioral Control Semantics Across Localization
翻译 Agent 指令时，保留权限、条件和停止规则的实际含义。
保留调用模板中的示例字面值
Preserve Literal Examples Across Invocation Templates
区分示例语言语法和宿主调用模板语法，避免错误替换。
翻译说明时保留可执行标识符
Preserve Executable Identifiers Across Localization
解释文字可以翻译，指令加载器和引用解析器使用的名称必须原样保留。
把成功操作整理成可重放流程
Codify a proven run with replay
把已验收的操作记录转成可复用步骤，再重放并与原证据核对。