约定结构化输出格式
Structured Output Templates
明确输出字段、允许的状态，以及缺少信息时如何表示。
输出格式与约束
校验数据格式后再继续
Schema Validation Gate
只有输出通过 schema 校验，才进入下一步。
按读者和目的调整内容
Audience-Purpose Content Calibration
先明确读者是谁、文章要帮助他们做什么，再决定内容深度。
明确哪些字段可以修改
Writability Rules + Substitution Tables
列出可修改字段及允许的替换方式，保护不能改动的内容。
确认承诺后更新知识库
Promise Detection and KB Sync
提取承诺、负责人、范围和证据，再更新任务记录。
让可编辑文件保留计算关系
Preserve Computation in Editable Artifacts
生成表格等文件时保留公式和依赖，方便用户继续修改。
区分不同类型的测量证据
Preserve measurement source kinds
分别标明静态分析、实验室测试、真实用户数据和执行记录。
区分官方实现与近似复刻
Label implementation approximation provenance
明确标注哪些来自官方，哪些只是受启发的近似实现。
按实际后果选择变更证据
Consequence-aware change evidence
既检查行为，也考虑真实后果是否可恢复，再决定评审深度。
先补充前提，再压缩解释
Repair the missing premise before shortening
读者没理解时先找缺少的背景，避免只缩短文字而留下同样的障碍。