权衡调用成本与理解成本

以下示例与示意结果由本站编写，用于说明方法，不是模型实测结果。

使用场景

工具包有常用只读定位与偶用危险清理。自动发现需让模型常见描述，用户调用则由人记住入口；不同宿主的上下文加载行为也要核实。

具体做法

先确定能力需模型自主发现、其他能力组合还是只由用户明确选择。按真实宿主配置狭窄自动触发或用户调用，并记录如何发现和获得操作范围。共享参考用明确路径避免每份复制；人为记忆负担大可提供可发现索引，但不假定它能自动调用。评估实际加载开销与误触行为，权限另由工具门处理。

反例

所有能力永远触发，或为了省上下文藏清理入口而不留用户说明；自动加载当执行许可。

改进写法

只读定位可用窄描述自动发现，危险清理在宿主支持时用户调用并列入口/影响。具体操作仍核已有授权。记录真实加载方式、使用频度和误触，不能仅凭关闭标志声称token开销必为零。

为什么这样改

调用方式同时分配机器上下文与人的发现负担。针对实际需要选择能减少误触和遗忘，而权限仍是独立问题。

如何验证

教学普通定位请求不激活清理，用户明确找到清理后仍核目标授权。共享参考只维护一处，索引链接可用。没有运行器加载记录就不能报告节省token的数值。

适用边界

宿主标志、描述暴露和自动调用能力各异，需实际版本验证。禁模型触发不能强制只读或授权，用户调用也不许可无限副作用。源中零上下文描述是其机制声明，不是本任务测量。